環境構築

CVツールの入手方法はこちらをご参照ください。

チュートリアルでのインストール対象OS

Ubuntu 20.04 LTS

Dockerをインストールする

Docker環境の構築に必要なパッケージをインストール、環境設定を行います。

他のLinuxディストリビューションでのインストール方法など、詳細については公式サイトなどを参照してください。

参考：https://docs.docker.com/engine/install/

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install ca-certificates curl
$ sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
$ sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
$ sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

$ echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

Dockerイメージをインポートする（初回のみ）

インポートが完了するまでに数分程度の時間がかかります。

[image name]は任意の名前

$ cat cvtool_vx.xx.tar.bz2 | sudo docker import - [image name]

コンテナを作成する（初回のみ）

ホストOSとコンテナとの間でデータをやりとりする際は –v オプションも指定してください。

[container name]は任意の名前

$ sudo docker run -d -it --name [container name] [image name] /bin/bash

プロキシを設定している場合は、以下のリンクを参考にdockerのプロキシ設定を行ってください。

参考：https://matsuand.github.io/docs.docker.jp.onthefly/network/proxy/

CVツールを実行する

コンテナを起動します。

コンテナに入ります。

passwordが必要な場合は「cv」を利用ください。

（コンテナ内で）環境設定を行います。

ambaCV2Xカメラ向けの設定

ambaCV5Xカメラ向けの設定

モデルの変換

モデル変換については下記ページをご参照ください。

　設定ファイル仕様・サンプルモデル変換（Caffe編）

　設定ファイル仕様・サンプルモデル変換（Tensorflow編）

　設定ファイル仕様・サンプルモデル変換（ONNX/PyTorch編）

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AIモデル変換ツール：環境構築