はじめに

AIモデル変換ツールにおけるambaCV2X向けとambaCV5X向けの差分について説明します。

環境構築の差分

コンテナを起動します。

$ sudo docker start [container name]

コンテナに入ります。

$ sudo docker exec -it -u cvtool [container name] /bin/bash

passwordが必要な場合は「cv」を利用ください。

（コンテナ内で）環境設定を行います。

$ cd /home/cvtool
$ source setup_env.sh

変換後のモデルは以下のディレクトリに出力されます。

${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}/${PARSER_OPTION}/[モデル名]

${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}_ambaCV5X/${PARSER_OPTION}/[モデル名]

Caffe、Tensorflow、ONNX(PyTorch) 全てに該当します。