ambaCV5X向けAIモデル作成方法

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Last updated: Jan 23, 2024 by Masakazu Fujii (藤井 雅和)
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目次

 

はじめに

AIモデル変換ツールにおけるambaCV2X向けとambaCV5X向けの差分について説明します。

 

環境構築の差分

CVツールを実行する

コンテナを起動します。

$ sudo docker start [container name]

コンテナに入ります。

$ sudo docker exec -it -u cvtool [container name] /bin/bash

passwordが必要な場合は「cv」を利用ください。

 

 （コンテナ内で）環境設定を行います。

  • ambaCV2Xカメラ向けの設定

$ cd /home/cvtool $ source setup_env.sh

  • ambaCV5Xカメラ向けの設定

 

Caffe編/Tensorflow編/ONNX(PyTorch)編の差分

モデルを変換する

変換後のモデルは以下のディレクトリに出力されます。

  • ambaCV2Xカメラ用のモデル

${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}/${PARSER_OPTION}/[モデル名]

  • ambaCV5Xカメラ用のモデル

${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}_ambaCV5X/${PARSER_OPTION}/[モデル名]

Caffe、Tensorflow、ONNX(PyTorch) 全てに該当します。