AIモデル変換ツール：Caffe編

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Last updated: Aug 20, 2024 by Masakazu Fujii (藤井 雅和)
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環境構築

環境構築手順はこちらをご参照ください。

サンプルモデルの変換

ディレクトリを移動します。

$ cd /home/cvtool/conversion/caffe

サンプルモデルをダウンロードします。

$ wget https://github.com/shicai/MobileNet-Caffe/raw/master/mobilenet.caffemodel $ mv mobilenet.caffemodel sample/mobilenet_v1/models

モデル変換を実行します。

$ ./caffe_conversion.sh setting.conf

 

変換後のモデルは以下のディレクトリに出力されます。

  • ambaCV2Xカメラ用のモデル

${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}/${PARSER_OPTION}/[モデル名]

  • ambaCV5Xカメラ用のモデル

${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}_ambaCV5X/${PARSER_OPTION}/[モデル名]


モデルを変換する

  1. /home/cvtool/conversion/caffeをコピーしてください。

  1. setting.conf を、変換するモデルに合わせて変更してください。

  2. モデル変換を実行します。

setting.conf仕様

v1.19 まで setting.conf にあった CAVALRY_VERを、v1.20 から削除しています。
v1.19 以前の setting.conf を v1.20以降の cvtool で使用する際は、setting.conf から CAVALRY_VER を削除してください。

  • NET_NAME：ネットワーク名

    • 任意の名前を設定できます。

  • DEPLOY_PROTOTXT：deploy用prototxtファイルへのパス

  • MODEL_DIR：caffemodelが格納されたディレクトリ

    • ディレクトリ下の全てのモデルに対して、変換処理を実行します。

  • DRA_IMAGE_DIR：量子化の最適化処理で使用する、画像ファイルが格納されたディレクトリ

    • 学習に使った画像を格納してください。100～200枚が推奨枚数です。

    • 画像フォーマットはJPEGやPNGなど、OpenCVで対応しているものです。

    • 任意サイズの画像を使用可能です。

  • OUTPUT_DIR：変換後のデータ出力先ディレクトリ

  • PARSER_OPTION：量子化モード

    • FIX8/FIX16/MIX(FIX8/FIX16混合）から選択します。

  • IN_DATA_CHANNEL：モデルの入力画像チャネル数

  • N_DATA_WIDTH：モデルの入力画像サイズ(幅)

  • IN_DATA_HEIGHT：モデルの入力画像サイズ(高さ)

  • IN_MEAN：入力画像の正規化パラメータ（平均値）

    • 数値またはbinaryprotoファイルでの設定が可能です。

    • 数値で設定する場合には、以下のように”,”の間に空白を入れないようにしてください。
      IN_MEAN=127.5,127.5,127.5

    • binaryprotoファイルで設定する場合には、以下のようにファイルへのパスを設定してください。
      IN_MEAN=./model/mean.binaryproto

  • IN_SCALE：入力画像の正規化パラメータ（スケール）

    • チャネルごとに異なる設定値にする場合は、”,”で値を区切ってください。”,”の間には空白を入れないようにしてください。

  • IS_BGR：入力画像のフォーマット（RGB or BGR）

  • IN_LAYER：ネットワークの入力レイヤ名

    • 変換後のモデルでは入力レイヤ名が “${IN_LAYER}_0” に変わります。
      したがって追加アプリ上で変換後のモデルを動かす際も、モデルの入力レイヤとして “_0” を付ける必要があります。

    • 以下の記号が入力レイヤ名に含まれている場合、正常に変換できない可能性があります。
      : |　;　,　‘

  • OUT_LAYER：ネットワークの出力レイヤ名

    • 複数指定する場合は”,”で区切ってください

    • 以下の記号が出力レイヤ名に含まれている場合、正常に変換できない可能性があります。
      : |　;　,　‘

  • PREPRO：前処理スクリプトパス(python)

    • スクリプトの作り方は“/home/cvtool/common/prepro.py”を参照してください。

  • PREPRO_ARG：前処理スクリプトの引数

  • IN_DATA_FILEFORMAT：入力データのフォーマット

    • 例：uint8->0,0,0,0, float32->1,2,0,7, float16->1,1,0,4)

    • IN_DATA_FILEFORMAT を”0,0,0,0”から変更した場合はPREPROの設定が必要になります。

  • IN_DATA_TRANSPOSE：入力データに対してTRANSPOSE を行う場合指定する


deploy用のprototxtでinputレイヤが定義されていない場合は、以下のようにレイヤを追加してください。