はじめに

AIモデル変換ツールにおけるambaCV2X向けとambaCV5X向けの差分について説明します。

ambaCV2X向けの手順はこちらにて説明しております。あわせて確認ください。

環境構築の差分

コンテナを起動します。

$ sudo docker start [container name]

コンテナに入ります。

$ sudo docker exec -it -u cvtool [container name] /bin/bash

passwordが必要な場合は「cv」を利用ください。

ambaCV5X向けで実行する場合は、下記を対応ください。ambaCV2X向けで実行する場合は不要です。

ambaCV5X向けで設定できるよう /home/cvtool/setup_env.sh ファイルを編集します。

下記の通り１行目を編集してください。(cv22⇒cv52)

変更前
source /usr/local/amba-cv-tools-basic.2.5.2.0.1210.ubuntu-18.04/env/cv22.env

変更後
source /usr/local/amba-cv-tools-basic.2.5.2.0.1210.ubuntu-18.04/env/cv52.env

（コンテナ内で）環境設定を行います。

$ cd /home/cvtool
$ source setup_env.sh

CAVALRY_VERはambaCV2Xでは"2.1.7"ですが、ambaCV5Xでは"2.2.8.2"を設定ください。

(省略)

#cavalry version
#if not specified -> ""
CAVALRY_VER="2.2.8.2"

(省略)

Caffe、Tensorflow、ONNX(PyTorch) 全てに該当します。