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質問
搭載実績のあるモデルとその処理時間が知りたい。
回答
以下の表をご参照ください。
CNN モデル | 処理時間 (ms) ※参考値 | |
---|---|---|
Xシリーズ | Sシリーズ | |
mobilefacenets_fix8_112_96 | 2.0846 | 4.1692 |
mobilenetv1_ssd_fix8_300_300 | 6.9175 | 13.835 |
resnet50_fix8_224_224 | 18.7301 | 37.4602 |
vgg19_fix8_224_224 | 88.0988 | 176.1976 |
vgg16_ssd_fix8_300_300 | 122.4476 | 244.8952 |
yolov3_fastest_fix8_320_320 | 1.1967 | 2.3934 |
yolov3_mnetv2_nano_fix8_320_320 | 1.7658 | 3.5316 |
yolov3_fastest_xl_fix8_320_320 | 2.5402 | 5.0804 |
yolov3_mnetv2_lite_fix8_320_320 | 5.0584 | 10.1168 |
tf_yolo_v3_mixed_416_416 | 180.2604 | 360.5208 |
tf_deeplab_v3_fix8_513_513 | 17.236 | 34.472 |
bodypix_fix8_481_641 | 25.4898 | 50.9796 |
tf_inceptionv1_fix8_224_224 | 6.8038 | 13.6076 |
tf_inception_v3_fix8_299_299 | 28.917 | 57.834 |
tf_mobilenetv1_fix8_224_224 | 3.2801 | 6.5602 |
tf_mobilenetv2_fix8_224_224 | 2.4037 | 4.8074 |
tf_mobilenetv2_ssdlite_fix8_300_300 | 6.0922 | 12.1844 |
tf_efficientdet_d0_fix8_512_512 | 79.399 | 158.798 |
onnx_efficientnet_b0_fix8_224_224 | 11.6885 | 23.377 |
onnx_centernet_fix8_384_384 | 65.2046 | 130.4092 |
onnx_fgfd_fix8_240_320 | 0.7421 | 1.4842 |
onnx_retinaface_fix8_640_640 | 4.9085 | 9.817 |
onnx_yolov3_fix8_416_416 | 166.9117 | 333.8234 |
onnx_yolov3_spp_fix8_416_416 | 167.585 | 335.17 |
onnx_yolov3_tiny_fix8_416_416 | 13.2943 | 26.5886 |
onnx_yolov5s_fix8_416_416 | 21.9484 | 43.8968 |
onnx_yolov5m_fix8_416_416 | 60.7822 | 121.5644 |
onnx_yolov5l_fix8_416_416 | 130.7734 | 261.5468 |
onnx_yolov5x_fix8_416_416 | 239.9791 | 479.9582 |
onnx_fairmot_fix8_160_288 | 26.883 | 53.766 |