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目次


環境構築


CVツールの入手方法はこちらをご参照ください。

チュートリアルでのインストール対象OS

  • Ubuntu 18.04.6 LTS

Dockerをインストールする

Docker環境の構築に必要なパッケージをインストール、環境設定を行います。

他のLinuxディストリビューションでのインストール方法など、詳細については公式サイトなどを参照してください。

参考:https://docs.docker.com/install/

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
$ sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

Dockerイメージをインポートする(初回のみ)

インポートが完了するまでに数分程度の時間がかかります。

[image name]は任意の名前

$ cat cvtool_vx.xx.tar.bz2 | sudo docker import - [image name]

コンテナを作成する(初回のみ)

ホストOSとコンテナとの間でデータをやりとりする際は –v オプションも指定してください。

[container name]は任意の名前

$ sudo docker run -d -it --name [container name] [image name] /bin/bash

プロキシを設定している場合は、以下のリンクを参考にdockerのプロキシ設定を行ってください。

参考:https://matsuand.github.io/docs.docker.jp.onthefly/network/proxy/

CVツールを実行する

コンテナを起動します。

$ sudo docker start [container name]

コンテナに入ります。

$ sudo docker exec -it -u cvtool [container name] /bin/bash

※passwd : cv

(コンテナ内で)環境設定を行います。

$ cd /home/cvtool
$ source setup_env.sh

モデルの変換


モデル変換については下記ページをご参照ください。

 設定ファイル仕様・サンプルモデル変換(Caffe編)

 設定ファイル仕様・サンプルモデル変換(Tensorflow編)

 設定ファイル仕様・サンプルモデル変換(ONNX/PyTorch編)

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