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目次

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Table of Contents
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maxLevel4

はじめに

...

AIモデル変換ツールにおけるambaCV2X向けとambaCV5X向けの差分について説明します。

環境構築の差分

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CVツールを実行する

コンテナを起動します。

Code Block
$ sudo docker start [container name]

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Code Block
$ sudo docker exec -it -u cvtool [container name] /bin/bash

passwordが必要な場合は「cv」を利用ください。

 (コンテナ内で)環境設定を行います。

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  • ambaCV2Xカメラ向けの設定

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※passwd : cv

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Code Block
$ cd /home/cvtool

...


$ source setup_env.sh

...

下記の通り1行目を編集してください。(cv22⇒cv52)

変更前
source /usr/local/amba-cv-tools-basic.2.5.2.0.1210.ubuntu-18.04/env/cv22.env
変更後
source /usr/local/amba-cv-tools-basic.2.5.2.0.1210.ubuntu-18.04/env/cv52.env

(コンテナ内で)環境設定を行います。

  • ambaCV5Xカメラ向けの設定

Code Block
$ cd /home/cvtool
$ source setup_env.sh

Setting.conf仕様

CAVALRY_VERはambaCV2Xでは"2.1.7"ですが、ambaCV5Xでは"2.2.8.2"を設定ください。

Code Block
(省略)

#cavalry version
#if not specified -> ""
CAVALRY_VER="2.2.8.2"

(省略) ipro-ambaCV5X

Caffe編/Tensorflow編/ONNX(PyTorch)編の差分

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モデルを変換する

変換後のモデルは以下のディレクトリに出力されます。

  • ambaCV2Xカメラ用のモデル

${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}/${PARSER_OPTION}/[モデル名]

  • ambaCV5Xカメラ用のモデル

${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}_ambaCV5X/${PARSER_OPTION}/[モデル名]

Info

Caffe、Tensorflow、ONNX(PyTorch) 全てに該当します。

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