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設定ファイル仕様・サンプルモデル変換（ONNX/PyTorch編）
モデルの評価
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CVツールには、変換後のモデルの推論時間、精度などを評価する仕組みは含まれていません。以下のいずれかのやり方で、評価を行ってください。
変換後モデルをi
変換後のモデルをi-
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PROカメラ上で実行する
推論時間
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推論実行するAPI (Adam_AI_RunNet()
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) 呼び出し前後の時間を計測してください。
精度
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モデルの出力層のデータを取得するAPI (Adam_AI_GetOutput()) で取得したデータを使って、精度評価を行ってください。
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CVツールには、変換後モデルの推論時間と出力層のデータを取得できるサンプルアプリが含まれています。
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サンプルアプリを使う
CVツールには、変換後モデルの推論時間と出力層のデータを取得できるサンプルアプリが含まれています。本ページで使用方法を紹介します。CVツールのシミュレータを使う
変換後のモデルの推論を行うことが可能です。使用方法についてはこちらをご覧ください。
評価用サンプルアプリ
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評価の準備
評価にはChrome拡張機能のADAM OPERATION UIを使用します。
インストール方法の詳細はSDK同梱のドキュメント「AdamAppDevelopmentManualForIpro.pdf」を参照してください。インストール方法の詳細はこちらを参照してください。
また、アプリがインストールできるi-PROネットワークカメラを用意してください。
| Info |
|---|
対象品番：i-PROカメラへのソフトウェアインストール条件 - FAQ - Development Partner Portal |
DnnSdApp
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アプリをインストールする
まず、コンテナ内にあるDnnSdApp パッケージ(DnnSdApp_V0_45_ambaCV2XambaCV2X5X.ext)を、ホストPCにコピーします。
[Work Directory]は任意のディレクトリ
| Code Block |
|---|
$ cd [Work Directory] $ sudo docker run -it --rm -v $(pwd):/work [image name] /bin/bash $ cp /home/cvtool/app/DnnSdApp_V0_45_ambaCV2XambaCV2X5X.ext /work |
ブラウザを起動し、カメラの詳細設定画面にアクセスします。
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機能拡張ソフトウェア画面に遷移し、DnnSdAppをインストールします。
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評価モデルに合わせて設定を変更する
ADAM OPERATION UIを表示し、DnnSdAppのAppPrefから各種設定を行います。
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layernameout：出力レイヤー名(複数設定の場合、コンマで区切り)
| Note |
|---|
layernamein または layernameout に “/” が含まれている場合、正常動作しない可能性があります。 |
NETNAME：モデル名
TftpServerIP：モデルを格納しているTFTPサーバアドレス
※SDカードを使用しない場合に設定します
次に、評価に使用する画像を圧縮し、dnn ChannelNum：モデルの入力チャネル数
ImgHeight：入力画像の高さ
ImgWidth：入力画像の幅
PixelFormat：モデルの入力画像の画素並び
評価画像を用意する
評価に使用する画像を圧縮し、dnn.tar.gzを作成します。
フォルダ構成は下記に従ってください。jpegまたはmp4どちらかのみでも使用できます。
| Code Block |
|---|
tar cvzf dnn.tar.gz dnn |
フォルダ構成 | 備考 | ||
|---|---|---|---|
dnn/ | test_jpeg/ | yyy1.jpg | jpeg配置ディレクトリ、配置するファイル名は任意 拡張子は".jpg", ".jpeg", ".JPG", ".JPEG" |
yyy2.jpg | |||
: | |||
test_mp4/
| zzz1.mp4 | mp4配置ディレクトリ、配置するファイル名は任意 拡張子は”.mp4” | |
zzz2.mp4 | |||
: | |||
画像をアプリにアップロードする
アプリ画面を開いて、画像データをアップロードします。
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| Info |
|---|
画像データ（dnn.tar.gz）のサイズが70MBより大きい場合は、dnnフォルダを直接SDカードに配置します。 [SDカード]/dnn_sd_app/dnn/~~ |
モデルファイルをアプリにアップロードする
モデルファイルをアップロードします。
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| Info |
|---|
SDカードを使用しない場合は、TFTPサーバーを使ってモデルをアップロードします。 TFTPサーバー（AppPrefで設定したものと同じIP）にモデルファイルを格納してから、「Send」ボタンをクリックしてカメラにモデルを転送してください。 |
アプリを実行する
モデル、画像を配置したら、「Start」ボタンで実行開始します。
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結果をダウンロードする
実行が完了すると、Downloadボタンから結果ファイルを取得できます。
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