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Docker containerで使用可能なメモリサイズ

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  • 1台のカメラに複数のContainer AdamAppをインストールすることが可能です。

  • パートナー様が開発したContainer AdamApp合計で最大約250MBまで使用可能です。（CV52カメラとしては最大450MBですが、Azure I/Fのコンテナが約200MB使用します)。.
    Azure I/FはSDKパッケージに同梱されている配置マニフェストファイルを使うことで自動的にインストールされます。

  • パートナー様が開発するAIモデルはコンテナの中に組み込まれます。


カメラファームウェアのAPI制御

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  • AdamAppと同様に、Container AdamAppから、ローカル通信としてカメラファームウェアが保有するHTTPやRTSPなどのプロトコルでアクセスすることが使用可能です。

  • AdamAppと同様に、パートナー様開発アプリの中で、外部との通信用のプロトコルを実装いただくことも可能です。

画像解析及び外部へのデータの送信

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  • AdamAppと同様に、SDKを通じてRAW画像を取得し、またカメラ内臓のAIアクセラレータCVFlowを使用することが可能です。

  • 解析データはAzure I/Fで提供されているTelemetryでクラウドへ送信したり、またパートナー様自身で送信処理を実装することが可能です

アプリケーション設定値のAzureでの表示

追記予定

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