目次
はじめに
AIモデル変換ツールにおけるambaCV2X向けとambaCV5X向けの差分について説明します。
ambaCV2X向けの手順はこちらにて説明しております。あわせて確認ください。
環境構築の差分
CVツールを実行する
コンテナを起動します。
$ sudo docker start [container name]
コンテナに入ります。
$ sudo docker exec -it -u cvtool [container name] /bin/bash
※passwd : cv
ambaCV5X向けで設定できるよう /home/cvtool/setup_env.sh ファイルを編集します。
下記の通り１行目を編集してください。(cv22⇒cv52)
変更前
source /usr/local/amba-cv-tools-basic.2.5.2.0.1210.ubuntu-18.04/env/cv22.env
変更後source /usr/local/amba-cv-tools-basic.2.5.2.0.1210.ubuntu-18.04/env/cv52.env
（コンテナ内で）環境設定を行います。
$ cd /home/cvtool $ source setup_env.sh
Caffe編/Tensorflow編/ONNX(PyTorch)編の差分
Setting.conf仕様
CAVALRY_VERはambaCV2Xでは"2.1.7"ですが、ambaCV5Xでは"2.2.8.2"を設定ください。
(省略) #cavalry version #if not specified -> "" CAVALRY_VER="2.2.8.2" (省略)
Caffe、Tensorflow、ONNX(PyTorch) 全てに該当します。