目次

環境構築

環境構築手順はこちらをご参照ください。

モデルの変換

モデル変換については下記ページをご参照ください。

　設定ファイル仕様・サンプルモデル変換（Caffe編）

　設定ファイル仕様・サンプルモデル変換（Tensorflow編）

　設定ファイル仕様・サンプルモデル変換（ONNX/PyTorch編）

モデルの評価

CVツールには、変換後のモデルの推論時間、精度などを評価する仕組みは含まれていません。

変換後モデルをi-PROカメラ上で実行し、評価を行ってください。

推論時間

推論実行API・Adam_AI_RunNet() 呼び出し前後の時間を計測してください

精度

モデルの出力層のデータを取得するAPI・Adam_AI_GetOutput() で取得したデータを使って、精度評価を行ってください。

CVツールには、変換後モデルの推論時間と出力層のデータを取得できるサンプルアプリが含まれています。

次から使用方法を紹介します。

評価の準備

評価にはChrome拡張機能のADAM OPERATION UIを使用します。

インストール方法の詳細はSDK同梱のドキュメント「AdamAppDevelopmentManualForIpro.pdf」を参照してください。

また、アプリがインストールできるi-PROネットワークカメラを用意してください。

　対象品番：i-PROカメラへのソフトウェアインストール条件 - FAQ - Development Partner Portal

DnnSdApp

まず、コンテナ内にあるDnnSdApp パッケージ(DnnSdApp_V0_4_ambaCV2X.ext)を、ホストPCにコピーします。

[Work Directory]は任意のディレクトリ

$ cd [Work Directory]
$ sudo docker run -it --rm -v $(pwd):/work [image name] /bin/bash
$ cp /home/cvtool/app/DnnSdApp_V0_4_ambaCV2X.ext /work

ADAM OPERATION UIを表示します。