目次
はじめに
i-PROカメラアプリケーション開発環境の構築が完成していることを前提に説明します。
開発環境の構築が準備できていない場合、こちらを参考に完成させてください。
また、このチュートリアルではSDKのインストールディレクトリを${SDK_DIR}
として記載します。
動作概要
web_template_appは検知対象を設定に従って検知するサンプルアプリです。
下記のように設定に従って検知対象を検知できます。
動作に必要な外部ライブラリ
C/C++でビルドする場合は下記が必要です。
libjpeg
Pythonでビルドする場合は下記が必要です。
★要確認
外部ライブラリの利用については、後ほど説明します。
サンプルアプリのディレクトリパス
C/C++のソースコードは下記に格納されています。
${SDK_DIR}/src/adamapp/web_template_app
Pythonのソースコードは下記に格納されています。
${SDK_DIR}/src/adamapp-py/web_template_app
サンプルアプリのビルド方法(C/C++)
C/C++でビルドする場合はこちらを参照してください。
ただし、利用するヘッダーファイルは下記に格納する必要があります。詳細はMakefileのADD_INCLUDE_PATHを参照ください。
${SDK_DIR}/src/adamapp/web_template_app\external\include\libjpeg-turbo-1.5.3
下記のファイルを格納することで動作することを確認できます。
jconfig.h
jerror.h
jmorecfg.h
jpeglib.h
また、C/C++版では開発者コメント表示あり/なしをビルド時に選択可能です。
下記のとおりにmakeします。
【開発者コメント表示あり】
make clean
make CFLAG=BASIC_MSG
【開発者コメント表示なし】
make clean
make
サンプルアプリのビルド方法(Python)
Pythonでビルドする場合はこちらを参照してください。★要確認
サンプルアプリの使用方法
サンプルアプリの利用方法を示します。ここでは【開発者コメント表示あり】 で示します。
・検知エリアの設定
「検知エリア」タブを押下しライブ画の上で任意の箇所をクリックします。下記では1(白):自転車、2(青):人物の検知エリアを設定しています。
・検知することを確認する
「ライブ」タブを押下し左下の「アラーム履歴表示」をチェックします。ライブ画に人物が映ると右側のリストにアラーム名称:人物(検知エリア2)が検知され、履歴に残ることが確認できます。
・基本設定を確認する
「基本設定」タブを押下し基本設定を変更できます。
・アラーム設定を確認する
「アラーム」タブを押下しアラーム設定を変更できます。
・ログを確認する
「ログ」タブを押下し各ログを確認できます。
・設定データを管理する
「設定データ」タブを押下し設定をバックアップおよび復元できます。
・ライセンスを管理する
アプリケーションのライセンス管理機能はパートナー様で開発頂く必要があります。
補足情報
・設定の変更
このアプリケーションには、ユーザーが変更できるいくつかの設定があります。 アプリケーションにて変更が可能ですので、実際の動作を確認ください。