Skip to end of metadata
Go to start of metadata

You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 3 Next »

Updated:

Question

How to normalize images when converting AI models.


Answer

Can be set with IN_MEAN and IN_SCALE in setting.conf file.

  • IN_MEAN : Parameters for subtractive normalization

    • Values that have an average of 0 (For 0-255, it is 127.5)

    • If the values are different in RGB, enter them separated by commas without spaces. (103.94,116.78,123.68)

  • IN_SCALE : Parameters for division normalization

    • Value that gives a variance of 1 (For 0-255, it is 255)

上記のパラメータを指定して正規化を行った場合、
  減算(IN_MEAN) ⇒ 除算(IN_SCALE)⇒ 推論
の順で処理が行われます。(標準化)

上記以外の手順で正規化を行いたい場合は、前処理スクリプトを作成し、”PREPRO”に設定してください。

“PREPRO”に指定した前処理はモデルファイルには含まれないため、モデルをアプリに組み込む場合は、アプリ側にも前処理を実装してください。

設定例:

  • 0 - 255 を 0.0 - 1.0 に正規化する場合:

    • IN_MEAN:0

    • IN_SCALE:255

  • 0 - 255 を -1.0 - 1.0 に正規化する場合:

    • IN_MEAN:127.5

    • IN_SCALE:127.5

  • 前処理スクリプトで正規化を行う場合(変換後モデルに前処理を含めない):

    • IN_MEAN:0

    • IN_SCALE:1

    • PREPRO:前処理スクリプトパス

詳細は、CVツールに同梱されている「AdamApp_CVtool_UserManual_Vx_xx.pdf」を参照してください。

  • No labels