目次
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Table of Contents | ||||
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はじめに
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AIモデル変換ツールにおけるambaCV2X向けとambaCV5X向けの差分について説明します。
ambaCV2X向けの手順はこちらにて説明しております。あわせて確認ください。
環境構築の差分
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CVツールを実行する
コンテナを起動します。
Code Block |
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$ sudo docker start [container name] |
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passwordが必要な場合は「cv」を利用ください。
(コンテナ内で)環境設定を行います。
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ambaCV2Xカメラ向けの設定
Code Block |
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$ cd /home/cvtool/ $ source setup_env.shファイルを編集します。 下記の通り1行目を編集してください。(cv22⇒cv52) 変更前 変更後 |
(コンテナ内で)環境設定を行います。
ambaCV5Xカメラ向けの設定
Code Block |
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$ cd /home/cvtool
$ source setup_env.sh ipro-ambaCV5X |
Caffe編/Tensorflow編/ONNX(PyTorch)編の差分
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Setting.conf仕様
CAVALRY_VER
はambaCV2Xでは"2.1.7"
ですが、ambaCV5Xでは"2.2.8.2"
を設定ください。
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モデルを変換する
変換後のモデルは以下のディレクトリに出力されます。
ambaCV2Xカメラ用のモデル
${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}/${PARSER_OPTION}/[モデル名]
ambaCV5Xカメラ用のモデル
${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}_ambaCV5X/${PARSER_OPTION}/[モデル名]
Info |
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Caffe、Tensorflow、ONNX(PyTorch) 全てに該当します。 |
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