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 設定ファイル仕様・サンプルモデル変換(ONNX/PyTorch編)

モデルの評価

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CVツールには、変換後のモデルの推論時間、精度などを評価する仕組みは含まれていません。以下のいずれかのやり方で、評価を行ってください。
変換後モデルをi

  1. 変換後のモデルをi-

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  1. PROカメラ上で実行する
    推論時間

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  1. 推論実行するAPI (Adam_AI_RunNet())

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  1. 呼び出し前後の時間を計測してください。
    精度

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  1. モデルの出力層のデータを取得するAPI (Adam_AI_GetOutput()) で取得したデータを使って、精度評価を行ってください。

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CVツールには、変換後モデルの推論時間と出力層のデータを取得できるサンプルアプリが含まれています。

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  1. サンプルアプリを使う
    CVツールには、変換後モデルの推論時間と出力層のデータを取得できるサンプルアプリが含まれています。本ページで使用方法を紹介します。

  2. CVツールのシミュレータを使う
    変換後のモデルの推論を行うことが可能です。使用方法についてはこちらをご覧ください。

評価用サンプルアプリ

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評価の準備

評価にはChrome拡張機能のADAM OPERATION UIを使用します。

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