目次
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| Table of Contents | ||||
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はじめに
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AIモデル変換ツールにおけるambaCV2X向けとambaCV5X向けの差分について説明します。
ambaCV2X向けの手順はこちらにて説明しております。あわせて確認ください。
環境構築の差分
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CVツールを実行する
コンテナを起動します。
| Code Block |
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$ sudo docker start [container name] |
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| Code Block |
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$ sudo docker exec -it -u cvtool [container name] /bin/bash |
passwordが必要な場合は「cv」を利用ください。
（コンテナ内で）環境設定を行います。
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ambaCV2Xカメラ向けの設定
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※passwd : cv
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| Code Block |
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$ cd /home/cvtool |
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$ source setup_env.sh |
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下記の通り１行目を編集してください。(cv22⇒cv52)
変更前
source /usr/local/amba-cv-tools-basic.2.5.2.0.1210.ubuntu-18.04/env/cv22.env
変更後source /usr/local/amba-cv-tools-basic.2.5.2.0.1210.ubuntu-18.04/env/cv52.env
（コンテナ内で）環境設定を行います。
ambaCV5Xカメラ向けの設定
| Code Block |
|---|
$ cd /home/cvtool
$ source setup_env.sh ipro-ambaCV5X |
Caffe編/Tensorflow編/ONNX(PyTorch)編の差分
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Setting.conf仕様
CAVALRY_VERはambaCV2Xでは"2.1.7"ですが、ambaCV5Xでは"2.2.8.2"を設定ください。
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モデルを変換する
変換後のモデルは以下のディレクトリに出力されます。
ambaCV2Xカメラ用のモデル
${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}/${PARSER_OPTION}/[モデル名]
ambaCV5Xカメラ用のモデル
${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}_ambaCV5X/${PARSER_OPTION}/[モデル名]
| Info |
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Caffe、Tensorflow、ONNX(PyTorch) 全てに該当します。 |
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