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下記からAIモデル変換ツールを取得し、環境構築してください。
AIモデル変換ツール - Technology Partner - Confluence (atlassian.net)
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お問い合わせからご提供までは数日お時間をいただいております。 |
環境構築が完了しましたら、下記を参考にyolov8サンプルモデルの変換を行ってください。
AIモデル変換ツール:ONNX(PyTorch)編 - Technology Partner - Confluence (atlassian.net)
ここでは、モデル変換したファイルを「yolov8s_cavalry.bin」として説明します。
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ここでは、AdamAppとしてビルドする方法を記載しています。 Container AdamAppとしてビルドする場合は下記を参照ください。AdamApp for Azure IoT Edgeとしてビルドする場合は下記を参照ください。 チュートリアル(Container AdamApp編AdamApp for Azure IoT Edge編) - Technology Partner - Confluence (atlassian.net) |
SDKのインストールディレクトリでビルド用環境設定ファイルの読み込みを実施します。
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ここでは、AdamAppとしてビルドする方法を記載しています。 Container AdamAppとしてビルドする場合は下記を参照ください。AdamApp for Azure IoT Edgeとしてビルドする場合は下記を参照ください。 チュートリアル(Container AdamApp編AdamApp for Azure IoT Edge編) - Technology Partner - Confluence (atlassian.net) |
サンプルアプリのディレクトリに、モデル変換したyolov8s_cavalry.binファイルを下記の構成で配置します。
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サンプルアプリの解像度初期値はC/C++は1920×1080、Pythonは1280x720です。カメラの解像度設定がC/C++は1920×1080、Pythonは1280x720でない場合は動作しません。詳細は下記を確認ください。 ADAM_DevYcVideo_Create()の呼び出しに失敗する - Technology Partner - Confluence (atlassian.net) |
カメラにて何らかのモデルを撮影してください。下記の例ではモデル(手と指)が枠で囲まれ、オブジェクト名(person)が表示されていることが確認できます。
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