目次

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はじめに

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AIモデル変換ツールにおけるambaCV2X向けとambaCV5X向けの差分について説明します。

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環境構築の差分

チュートリアルでのインストール対象OS

• Ubuntu 18.04.6 LTS

Dockerをインストールする

Docker環境の構築に必要なパッケージをインストール、環境設定を行います。

他のLinuxディストリビューションでのインストール方法など、詳細については公式サイトなどを参照してください。

参考：https://docs.docker.com/install/

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CVツールを実行する

コンテナを起動します。

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
$ sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

Dockerイメージをインポートする（初回のみ）

インポートが完了するまでに数分程度の時間がかかります。

[image name]は任意の名前

$ cat cvtool_vx.xx.tar.bz2 | sudo docker import - [image name]

コンテナを作成する（初回のみ）

ホストOSとコンテナとの間でデータをやりとりする際は –v オプションも指定してください。

[container name]は任意の名前

 start [container name]

コンテナに入ります。

$ sudo docker runexec -dit -itu --namecvtool [container name] [image name] /bin/bash

プロキシを設定している場合は、以下のリンクを参考にdockerのプロキシ設定を行ってください。

参考：https://matsuand.github.io/docs.docker.jp.onthefly/network/proxy/

CVツールを実行する

コンテナを起動します。passwordが必要な場合は「cv」を利用ください。

 （コンテナ内で）環境設定を行います。

• ambaCV2Xカメラ向けの設定

$ sudo docker start [container name]

コンテナに入ります。

$ sudo docker exec -it -u cvtool [container name] /bin/bash

（コンテナ内で）環境設定を行います。

cd /home/cvtool
$ source setup_env.sh

• ambaCV5Xカメラ向けの設定

$ cd /home/cvtool
$ source setup_env.sh

モデルの変換

モデル変換については下記ページをご参照ください。

　設定ファイル仕様・サンプルモデル変換（Caffe編）

　設定ファイル仕様・サンプルモデル変換（Tensorflow編）

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 ipro-ambaCV5X

Caffe編/Tensorflow編/ONNX(PyTorch)編の差分

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モデルを変換する

変換後のモデルは以下のディレクトリに出力されます。

• ambaCV2Xカメラ用のモデル

${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}/${PARSER_OPTION}/[モデル名]

• ambaCV5Xカメラ用のモデル

${OUTPUT_DIR}/${NET_NAME}_ambaCV5X/${PARSER_OPTION}/[モデル名]