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質問
AIモデル変換時の画像の正規化の方法について知りたい。
回答
setting.confのIN_MEAN及びIN_SCALEで設定可能です。
IN_MEAN：減算正規化を行う場合のパラメータ
...
平均が0となるような値（0-255の場合、127.5）
...
Question
How to normalize images when converting AI models.
...
Answer
Can be set with IN_MEAN and IN_SCALE in setting.conf file.
IN_MEAN : Parameters for subtractive normalization
Values that have an average of 0 (For 0-255, it is 127.5)
If the values are different in RGB, enter them separated by commas without spaces. (103.94,116.78,123.68)
IN_SCALE：除算正規化を行う場合のパラメータ
分散が1となるような値（0-255の場合、255）
上記のパラメータを指定して正規化を行った場合、
減算（IN_MEAN） ⇒ 除算（IN_SCALE）⇒ 推論
の順で処理が行われます。（標準化）
上記以外の手順で正規化を行いたい場合は、前処理スクリプトを作成し、”PREPRO”に設定してください。
| Info |
|---|
“PREPRO”に指定した前処理はモデルファイルには含まれないため、モデルをアプリに組み込む場合は、アプリ側にも前処理を実装してください。 |
設定例：
0 - 255 を 0SCALE : Parameters for division normalization
Value that gives a variance of 1 (For 0-255, it is 255)
If normalization is performed with the above parameters specified, processing is performed in the following order. (Standardization)
subtraction (IN_MEAN) ⇒ division (IN_SCALE) ⇒ inference
If you want to normalize using a procedure other than the above, create a preprocessing script and set it to "PREPRO".
| Info |
|---|
The preprocessing specified as "PREPRO" is not included in the model file. If you incorporate the model into your app, implement preprocessing on the app side as well. |
Setting Example :
When normalizing 0 - 255 to 0.0 - 1.0 に正規化する場合：0 :
IN_MEAN：0MEAN : 0
IN_SCALE：255SCALE : 255
When normalizing 0 - 255 を 255 to -1.0 - 1.0 に正規化する場合：0 :
IN_MEAN：127MEAN : 127.5
IN_SCALE：127SCALE : 127.5
前処理スクリプトで正規化を行う場合（変換後モデルに前処理を含めない）：When normalization is performed in the preprocessing script (Not include preprocessing in post-conversion model)：
IN_MEAN：0MEAN : 0
IN_SCALE：1PREPRO：前処理スクリプトパスSCALE : 1
PREPRO : Preprocessing script path
| Info |
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詳細は、CVツールに同梱されている「AdamAppFor details, refer to "AdamApp_CVtool_UserManual_Vx_xx.pdf」を参照してください。pdf" included with the CV tool. |