| Table of Contents | ||||
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はじめに
ツールダウンロード申請はこちらから
| Info |
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お問い合わせからご提供までは数日お時間をいただいております。 |
Dockerファイル バージョン履歴
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Introduction
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Please contact us from here to download tool.
| Info |
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It will take a few days from sending the request till we send the Docker file. |
Docker file version history
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If there are no problems with the tools you are currently using, updating the tools is not required.
v1.18
SoCベンダー提供のCVツールを更新Updated CV tool provided by SoC vender
v1.17
Caffe SSDモデルの変換サポートを終了いたします。
ドキュメント更新
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End of support for SSD using caffe
Update Document
v1.16
SoCベンダー提供のCVツールを更新
注意：Caffe SSDモデルの変換が実施できません。お急ぎの場合はお問い合わせください。
概要
AIを使用する追加アプリを開発する際には、Caffe/Tensorflow/ONNXで作成したモデルをAIカメラ内蔵のアクセラレータ(CVFlow)で実行可能なバイナリ(cavalry.bin)に変換する必要があります。
CVツールはこの変換処理を行うものです。
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開発フロー
CVツールでは図中の色付きの項目に対する処理を実施します。
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Conversionではモデルの再学習は行いません。
カメラのアクセラレータ(CVFlow)は16bitまたは8bitの固定小数点で演算を行うため、元のモデルは16bitまたは8bitに量子化されます。
量子化の設定は、下記3種類からユーザが選択可能です。
16bit固定
16bit/8bit混合(各演算のbit幅は、ツールが自動で決定します)
8bit固定
通常、8bitの方が推論時間は高速になりますが、精度は劣化します。
環境構築
環境構築手順はこちらをご参照ください。
モデルの変換
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Updated CV tool provided by SoC vender
Note: Caffe SSD model cannot be converted. Please contact us if you have an urgent request.
Overview
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In developing additional application with AI, trained AI model on Caffe/Tensorflow/ONNX framework is needed to convert to binary file (cavalry.bin), which is executable by accelerator H/W (CVFlow) inside AI camera.
The CV tool is what does this conversion process.
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Development Flow
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The CV Tool handles colored items in the figure.
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Retraining model is not included in this process.
AI camera’s accelerator H/W (CVFlow) performs in 16bit or 8bit fixed point operation, so data length of trained model is quantized into 16bit or 8bit.
The user can select the quantization setting from the following three types.
only 16bit
16bit/8bit mixed (the CV tool decides data length of each operation)
only 8bit
8bit operation results in faster inference time and less accuracy than 16bit.
Preparation
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Please refer here for the environment construction procedure.
Conversion
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Please refer to the following page for model conversion.
設定ファイル仕様・サンプルモデル変換（Tensorflow編）
設定ファイル仕様・サンプルモデル変換（ONNX/PyTorch編）
責任制限
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本ツールはセキュリティカメラ上で動作するアプリを開発するための機能を提供するもので、ツールを利用したアプリの動作保証を行うものではありません。また、追加アプリ動作中はセキュリティカメラに組み込まれた機能の動作は保証されません。
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付属のサンプルはツールの使用方法を記述したものであり、実際の監視運用を目的として作成されたものではありません。
弊社は、いかなる場合も以下に関して一切の責任を負わないものとします。
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本製品に関連して直接または間接に発生した、偶発的、特殊、または結果的損害・被害
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お客様の故意や誤使用、不注意による障害または本製品の損傷など
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お客様による本商品の逆コンパイル、逆アセンブルが行われた場合、それに起因するかどうかにかかわらず、発生した一切の故障または不具合
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セキュリティデバイスからダウンロードしたデータ等のパソコンにおける消失、あるいは漏洩等によるいかなる損害、クレームなど
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Limitation of liability
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This tool provides the features for developing additional application which is executed in security camera. The behavior of developed application is not guaranteed. In addition, the embedded existing features are not guaranteed after installing additional application to the camera.
The provided sample files are designed to instruct users how to use this tool. They are not developed for the purpose of actual surveillance system.
In not event shall i-PRO Co., Ltd. be liable to any party or any person, except for replacement or reasonable maintenance of the product, for the cases, including but not limited to below;
Any damage and loss, including without limitation, direct or indirect, special, consequential or exemplary, arising out of or relating to the product;
Personal injury or any damage caused by inappropriate use or neglect operation of the user;
Any problems, consequential inconvenience, or loss or damage, arising out of the reverse compiling or reverse engineering of the product;
Any loss or damage, or claims arising out from loss or leak of PS data including video data in the PC;
Any claim or action for damages, brought by any person or organization being a photogenic subject, due to violation of privacy with the result of that surveillance camera's picture, including saved data, for some reason, becomes public or is used for the purpose other than surveillance;