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Docker環境は、AdamAppSDKがインストールされたUbuntu上に構築します。
あらかじめAdamAppSDK開発環境を構築してください。（本チュートリアルでは省略します）
また、apt-getコマンドなどを使ってソフトのインストールを行いますので、apt-getが可能なインターネット接続と、インストールが可能な権限(root権限など)設定も実施しておいてください。
チュートリアルでのインストール対象OS
Ubuntu 18.04.2 LTS (bionic)
あらかじめAdamAppSDK開発環境を構築してください。（本チュートリアルでは省略します）
また、apt-getコマンドなどを使ってソフトのインストールを行いますので、apt-getが可能なインターネット接続と、インストールが可能な権限(root権限など)設定も実施しておいてください。
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パッケージをインストールする
Docker環境の構築に必要なパッケージをインストールします。
| Code Block |
|---|
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
gnupg-agent \
software-properties-common \
qemu-user-static |
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リポジトリを追加する
Docker社提供のUbuntu用aptリポジトリをシステムに追加します。
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| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
FROM arm64v8/ubuntu:bionic
ADD qemu-aarch64-static /usr/bin
ADD exec_entry.sh /bin
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential gcc-8 g++-8 gfortran-8 python3.7 python3-distutils python3-setuptools python3.7-dev python3-pip cmake unzip \
&& apt-get -y clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-8 800 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-8 \
&& update-alternatives --install /usr/bin/gfortran gfortran /usr/bin/gfortran-8 800 \
&& update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.7 800
RUN python -m pip install Cython
RUN chmod +x /bin/exec_entry.sh
ENTRYPOINT ["/bin/exec_entry.sh"] |
| Note |
|---|
※Dockerfile変更時は、上記の1※Dockerfileを変更する際は、上記の1,3,4,14,16行は変更しないでください。16行目は変更しないでください。 |
| Info |
|---|
インターネット接続にプロキシサーバが必要な場合インターネット接続にプロキシサーバが必要な場合は、 RUN apt-get update \ の前の行に、以下を追加してください。の前の行に、以下の行を追加してください。 （プロキシサーバのURLやポート番号は、使用するプロキシサーバに即したものに変更してください。） ENV http_proxy=http://proxy.example.com:8080/ https_proxy=http://proxy.example.com:8080/ |
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| Note |
|---|
Dockerfileが存在するディレクトリに、以下の2ファイルが存在することを確認してください。
これらのファイルは、Pythonモジュール作成時に必要であるため、削除しないでください。これらのファイルはPythonモジュール作成時に必要であるため、削除しないでください。 |
Pythonモジュールをコンパイルする
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手順
AdamApp用Pythonモジュールは、以下の手順で作成します。
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| Info |
|---|
コンパイル手順を更新するときは、以下にご注意ください。
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サンプルスクリプトとしてmoduleサンプルスクリプトとして、NumpyとOpenCVをコンパイルするためのmodule_compile.shを用意しているため、チュートリアルではmoduleshを用意しています。
チュートリアルではmodule_compile.shを変更せずに進めます。
コンパイルする
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