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評価にはChrome拡張機能のADAM OPERATION UIを使用します。
インストール方法の詳細はSDK同梱のドキュメント「AdamAppDevelopmentManualForIpro.pdf」を参照してください。インストール方法の詳細はこちらを参照してください。
また、アプリがインストールできるi-PROネットワークカメラを用意してください。
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まず、コンテナ内にあるDnnSdApp パッケージ(DnnSdApp_V0_45_ambaCV2XambaCV2X5X.ext)を、ホストPCにコピーします。
[Work Directory]は任意のディレクトリ
| Code Block |
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$ cd [Work Directory] $ sudo docker run -it --rm -v $(pwd):/work [image name] /bin/bash $ cp /home/cvtool/app/DnnSdApp_V0_45_ambaCV2XambaCV2X5X.ext /work |
ブラウザを起動し、カメラの詳細設定画面にアクセスします。
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layernameout：出力レイヤー名(複数設定の場合、コンマで区切り)
| Note |
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layernamein または layernameout に “/” が含まれている場合、正常動作しない可能性があります。 |
NETNAME：モデル名
TftpServerIP：モデルを格納しているTFTPサーバアドレス
※SDカードを使用しない場合に設定します
ChannelNum：モデルの入力チャネル数
ImgHeight：入力画像の高さ
ImgWidth：入力画像の幅
PixelFormat：モデルの入力画像の画素並び
評価画像を用意する
評価に使用する画像を圧縮し、dnn.tar.gzを作成します。
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| Code Block |
|---|
tar cvzf dnn.tar.gz dnn |
フォルダ構成 | 備考 | ||
|---|---|---|---|
dnn/ | test_jpeg/ | yyy1.jpg | jpeg配置ディレクトリ、配置するファイル名は任意 拡張子は".jpg", ".jpeg", ".JPG", ".JPEG" |
yyy2.jpg | |||
: | |||
test_mp4/
| zzz1.mp4 | mp4配置ディレクトリ、配置するファイル名は任意 拡張子は”.mp4” | |
zzz2.mp4 | |||
: | |||
画像をアプリにアップロードする
アプリ画面を開いて、画像データをアップロードします。
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