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Table of Contents | ||||
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環境構築
Info |
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CVツールの入手方法はこちらをご参照ください。 |
チュートリアルでのインストール対象OS
Ubuntu 18.04.6 LTS
Dockerをインストールする
Docker環境の構築に必要なパッケージをインストール、環境設定を行います。
他のLinuxディストリビューションでのインストール方法など、詳細については公式サイトなどを参照してください。
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CVツールを実行する
コンテナを起動します。
Code Block |
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$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common $ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - $ sudo add-apt-repository \ "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) \ stable" $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io |
Dockerイメージをインポートする(初回のみ)
インポートが完了するまでに数分程度の時間がかかります。
[image name]
は任意の名前
Code Block |
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$ cat cvtool_vx.xx.tar.bz2 | sudo docker import - [image name] |
コンテナを作成する(初回のみ)
ホストOSとコンテナとの間でデータをやりとりする際は –v オプションも指定してください。
[container name]
は任意の名前
start [container name] |
コンテナに入ります。
Code Block |
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$ sudo docker runexec -dit -itu --namecvtool [container name] [image name] /bin/bash |
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Info |
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参考:https://matsuand.github.io/docs.docker.jp.onthefly/network/proxy/
CVツールを実行する
コンテナを起動します。
Code Block |
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$ sudo docker start [container name] |
コンテナに入ります。
Code Block |
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$ sudo docker exec -it -u cvtool [container name] /bin/bash |
Info |
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※passwd : cv |
※passwd : cv |
ambaCV5X向けで設定できるよう /home/cvtool/setup_env.sh
ファイルを編集します。
下記の通り1行目を編集してください。(cv22⇒cv52)
変更前
source /usr/local/amba-cv-tools-basic.2.5.2.0.1210.ubuntu-18.04/env/cv22.env
変更後source /usr/local/amba-cv-tools-basic.2.5.2.0.1210.ubuntu-18.04/env/cv52.env
(コンテナ内で)環境設定を行います。
Code Block |
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$ cd /home/cvtool $ source setup_env.sh |
モデルの変換
モデル変換については下記ページをご参照ください。
設定ファイル仕様・サンプルモデル変換(Tensorflow編)
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