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${SDK_DIR}/src/adamapp-py/yuv_pose_app/data/cnn/tf_pose_estimation_cavalry.bin

SDKのインストールディレクトリでビルド用環境設定ファイルの読み込みを実施します。

Code Block
$ cd ${SDK_DIR}
$ source setup_env.sh ipro-ambaCV2X
Info

ビルド用環境設定は各環境に合わせて実施してください。
ここでは、ipro-ambaCV2X を指定します。

 

次にサンプルアプリのディレクトリに移動し、makeします。

Code Block
$ cd src/adamapp/yuv_pose_app
$ make

${SDK_DIR}/src/adamapp/yuv_pose_app に.extファイルが作成されていれば成功です。

 

カメラにインストールします(例:下記画像の緑枠からインストール可能)。作成した.extファイルを選択してインストールしてください。
アプリ画面を開きます(下記画像の赤枠ボタン)。

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カメラの映像が表示されていれば成功です。以降のビルド方法はこちらを参照してください。
サンプルアプリを起動してカメラの映像が映っていれば成功です。

サンプルアプリの使用方法

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カメラにて人体の画像を撮影してください。赤い線と丸で骨格を検知していることが確認できます。

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