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サンプルアプリ「opencv_edge_detection_app」をビルドして、カメラにインストールします(例:下記画像の緑枠からインストール可能)。

ビルド方法はこちらを参照してください。

アプリ画面を開きます(下記画像の赤枠ボタン)。

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サンプルアプリ「update_sample_app」をビルドして、カメラにインストールします(例:下記画像の緑枠からインストール可能)。

ビルド方法はこちらを参照してください。

アプリ画面を開きます(下記画像の赤枠ボタン)。

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このチュートリアルでは、サンプルアプリ「sqlite_app」を例にします。

Infonote

sqlite_app の動作にはSDカードが必要です。SDカードを挿入できるカメラのみ確認可能です。
また、カメラのファームウェアによってはext4でフォーマットしたSDカードでないと動作しない可能性があります。

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修正前)ADD_LIBS+= sqlite


修正後)ADD_LIBS+= sqlite3

サンプルアプリをビルドする

サンプルアプリをビルドする前に、下記の画面にてSDカードをフォーマットします。(フォーマットしてよいSDカードか事前に確認ください、SDカードのデータは全て消去されます。)
フォーマットが完了したら、SDカードをext(ext4)フォーマットにしてSetボタンを押下します。

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サンプルアプリ「sqlite_app」をビルドして、カメラにインストールします(例:下記画像の緑枠からインストール可能)。

ビルド方法はこちらを参照してください。

アプリ画面を開きます(下記画像の赤枠ボタン)。

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サンプルアプリ「jpeg_app」をビルドして、カメラにインストールします(例:下記画像の緑枠からインストール可能)。

ビルド方法はこちらを参照してください。

アプリ画面を開いて(下記画像の赤枠ボタン)、カメラが撮影したjpeg画像が表示されていれば成功です。

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