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${SDK_DIR}/src/adamapp-py/yuv_yolov5_app

AIモデル変換ツールの利用

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サンプルアプリをビルドする前に、AIモデル変換ツールを利用する必要があります。

下記からAIモデル変換ツールを取得し、環境構築してください。

AIモデル変換ツール - Technology Partner - Confluence (atlassian.net)

Info

お問い合わせからご提供までは数日お時間をいただいております。

 環境構築が完了しましたら、下記を参考にyolov5サンプルモデルの変換を行ってください。

AIモデル変換ツール:ONNX(PyTorch)編 - Technology Partner - Confluence (atlassian.net)

ここでは、モデル変換したファイルを「yolov5_cavalry.bin」として説明します。

サンプルアプリのビルド方法(C/C++)

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SDKのインストールディレクトリでビルド用環境設定ファイルの読み込みを実施します。

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Info

ビルド用環境設定は各環境に合わせて実施してください。
ここでは、ipro-ambaCV2X を指定します。

 次にサンプルアプリのディレクトリに移動し、makeします。

次にサンプルアプリのディレクトリに、モデル変換したyolov5_cavalry.binファイルを下記の構成でコピーします。

${SDK_DIR}/src/adamapp/yuv_yolov5_app/data/cnn/yolov5_cavalry.bin

makeします。

Code Block
$ cd src/adamapp/yuv_yolov5_app
$ make

${SDK_DIR}/src/adamapp/yuv_yolov5_app に.extファイルが作成されていれば成功です。

 

カメラにインストールします(例:下記画像の緑枠からインストール可能)。作成した.extファイルを選択してインストールしてください。
アプリ画面を開きます(下記画像の赤枠ボタン)。

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