...
NET_NAME:ネットワーク名
任意の名前を設定できます。
IS_SSD:SSDを使用するモデルの場合、1を指定
PB_DIR:(freeze処理済みの)pbファイルが格納されたディレクトリ
ディレクトリ下の全てのモデルに対して、変換処理を実行します。
IMAGE_DIR:量子化の最適化処理で使用する、画像ファイルが格納されたディレクトリ
学習に使った画像を格納してください。100~200枚が推奨枚数です。
画像フォーマットはJPEGやPNGなど、OpenCVで対応しているものです。
任意サイズの画像を使用可能です。
OUTPUT_DIR:変換後のデータ出力先ディレクトリ
PARSER_OPTION:量子化モード
FIX8/FIX16/MIX(FIX8/FIX16混合)から選択します。
IN_DATA_FORMAT:モデルの入力データフォーマット(NHWC or NCHW)
IN_DATA_CHANNEL:モデルの入力画像チャネル数
N_DATA_WIDTH:モデルの入力画像サイズ(幅)
IN_DATA_HEIGHT:モデルの入力画像サイズ(高さ)
IN_MEAN:入力画像の正規化パラメータ(平均値)
以下のように”,”の間に空白を入れないようにしてください。
IN_MEAN=127.5,127.5,127.5
IN_SCALE:入力画像の正規化パラメータ(スケール)
チャネルごとに異なる設定値にする場合は、”,”で値を区切ってください。”,”の間には空白を入れないようにしてください。
IS_BGR:入力画像のフォーマット(RGB or BGR)
IN_NODE:ネットワークの入力ノード名
以下の記号が入力ノード名に含まれている場合、正常に変換できない可能性があります。
| ; , ‘
OUT_NODE:ネットワークの出力ノード名
複数指定する場合は”,”で区切ってください。
以下の記号が出力ノード名に含まれている場合、正常に変換できない可能性があります。
| ; , ‘
PRIORBOX_NODE:”priorbox”に相当するノード
IS_SSD=1の時に、設定が必要です。
CAVALRY_VER:使用するcavalryバージョン
PREPRO:前処理スクリプトパス(python)
スクリプトの作り方は“/home/cvtool/common/prepro.py”を参照してください。
PREPRO_ARG:前処理スクリプトの引数
PARSER_IN_DATA_FORMAT:モデルの入力データフォーマット(tfparser実行時)(NHWC or NCHW)
IN_DATA_FILEFORMAT:入力データのフォーマット
例:uint8-> 0,0,0,0,float32-> 1,2,0,7,float16-> 1,1,0,4)
N_DATA_FILEFORMAT を”0,0,0,0”から変更した場合はPREPROの設定が必要になります。
N_DATA_TRANSPOSE:入力データに対してTRANSPOSE を行う場合指定する
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